Tampilkan postingan dengan label baby doll. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label baby doll. Tampilkan semua postingan

Senin, 16 Mei 2016

OPEN RESOURCE & ISTILAH HTML WEB DEVELOPMENT





ISTILAH DALAM HTML , WEB DEVELOPMENT 17 Agustus 2026

Apa itu Alt Text & Kenapa Alt Text penting? 

  • Alt text adalah deskripsi singkat tentang gambar.

  • Google tidak selalu bisa memahami isi gambar seperti manusia.

  • Dengan alt text, kita memberi tahu Google gambar tersebut tentang apa.

  • Ini membantu Google menghubungkan gambar dengan kata kunci yang relevan.

  • Secara otomatis, gambar punya peluang lebih besar ditemukan melalui Google Images.

  • Alt text juga penting untuk aksesibilitas, karena screen reader bisa membacakan deskripsi gambar kepada pengguna tunanetra.

  • Jadi, satu alt text punya dua fungsi: membantu Google/SEO dan membantu pengguna.

Contoh:

📷 Foto: tas batik wanita warna cokelat

❌ Alt text: IMG_1234.jpg

✅ Alt text: “Tas batik wanita warna cokelat dengan motif tradisional”

“Alt text membantu Google memahami gambar dan membantu pengguna memahami gambar ketika gambar tidak bisa dilihat.”

 

CARLA.org adalah situs resmi dari CARLA — sebuah simulator open-source untuk penelitian dan pengembangan sistem mengemudi otonom (autonomous driving) .


📌 Apa Itu CARLA?

  • CARLA = Car Learning to Act
    Didesain sejak awal sebagai platform modular berbasis Unreal Engine (UE4/UE5), CARLA memungkinkan pengguna melakukan pengendalian lengkap simulasi, seperti sensor, cuaca, kendaraan, lalu-lintas, dan pindah-pindah kendaraan (Silva MFPedro).

  • Open‑source & Gratis untuk R&D
    Anda tidak hanya mendapatkan simulasi, tetapi juga akses penuh ke kode, aset digital (peta, bangunan, kendaraan, pejalan kaki), dan semua protokolnya .

  • Tujuan utama
    Mendorong demokratisasi riset mengemudi otonom: mulai dari akademisi, startup, hingga perusahaan besar dapat menggunakan CARLA tanpa biaya tinggi (Unreal Engine).


⚙️ Fitur Utama CARLA

  • Arsitektur client‑server
    Simulator dijalankan di server (biasanya GPU), sementara logic kendaraan/dinamisnya dikendalikan melalui API Python/C++ di client (Rocketloop).

  • Sistem sensor komprehensif
    Mendukung LiDAR, kamera, kedalaman, semantic segmentation, radar, GPS, dan lainnya – lengkap dengan data ground-truth (CARLA Simulator).

  • Traffic Manager & Scenario Runner
    Modul bawaan untuk mengelola lalu lintas otomatis, pejalan kaki, serta mendefinisi skenario lalu-lintas kompleks bagi penelitian ADAS/AV (CARLA Simulator).

  • Modul cuaca & kondisi lingkungan
    Anda bisa mensimulasikan berbagai kondisi—cuaca, waktu, dan pencahayaan—dengan kontrol penuh atas variabelnya .

  • Lintas integrasi
    Ada koneksi ke ROS, Autoware, format OpenDRIVE, Omniverse, hingga integrasi ke AWS dan NVIDIA Omniverse (CARLA Simulator).


🎥 Demo & Tutorial

CARLA Tutorial 00 – Getting Started (Controlling the Car and getting Camera Sensor Data)

Ini adalah video dasar (~35 menit) dari channel CARLA yang menjelaskan:

  1. Menjalankan server CARLA

  2. Menghubungkan client via Python

  3. Mengakses data sensor (seperti kamera)

Video ini sangat cocok untuk pemula.


🔍 Referensi Kunci & Bacaan Lanjut

  • ArXiv: CARLA: An Open Urban Driving Simulator – paper asli yang memperkenalkan CARLA sebagai platform open‑source untuk R&D mobil otonom (arXiv).

  • GitHub: repositori carla-simulator/carla – berisi kode penuh, asset, API Python & C++, panduan instalasi, dan basis developer aktif (Luffca).

  • Dokumentasi: tersedia di ReadTheDocs, memuat tutorial Quickstart, penggunaan sensor, scripting scenario, dan integrasi eksternal .


✅ Siapa yang Harus Menggunakan CARLA?

  • Peneliti & mahasiswa: untuk riset AI, algoritma persepsi, end-to-end driving, simulasi RL/IL.

  • Perusahaan & startup AV: untuk pengembangan ADAS, tes algoritma, validasi lintas skenario tanpa memerlukan kendaraan fisik.

  • Pengembang ROS & autonomous agents: bisa eksperimentasi dengan lingkungan kompleks menggunakan API dan integrasi yang sudah ada.


🔧 Cara Memulai

  1. Install CARLA

    • Di Linux/Windows via release binary atau build manual (GitHub).

    • Di Linux bisa pakai apt-get install carla (paket .deb).

  2. Jalankan server dengan sensor/camera

    • Contoh: CarlaUE4.sh -carla-server …

  3. Hubungkan client via API Python/C++

    • Contoh skrip sederhana: spawn_npc.py, manual_control.py.

  4. Eksplorasi dokumentasi

    • Pelajari sensor, traffic manager, scenario runner, ROS bridge, dsb.


🧭 Kesimpulan

  • CARLA.org adalah pusat dari ekosistem CARLA: website, dokumentasi, dan komunitas.

  • CARLA sendiri merupakan simulator powerful dan gratis untuk mengembangkan dan menguji teknologi mobil otonom.

  • Dirancang fleksibel untuk kalangan akademisi, startup, dan corporate.

  • Mulailah dengan video tutorial “Getting Started” yang sudah disediakan channel CARLA. 



Penulis & Editor: Brigitta Stellani Sukamto
Artikel ini ditulis berdasarkan pengalaman, observasi, dan informasi yang dihimpun dari berbagai sumber online. Seluruh konten telah disusun dan diedit oleh penulis.

Rabu, 15 Juli 2015

set oveni tosca

Kode : set oveni tosca
Ket : atasan + celana 3 per 4
Size :
- LD max 48 cm x 2 = 96 cm
- panjang 65 cm
- lingkar celana max 92 cm
- panjang 53 cm
Harga 70k. diskon 30%
Harga diskon untuk pembelian minimal
2 pcs diskon 10%
3 pcs diskon 20%
6 pcs diskon 30%
boleh campur model. ga harus kembar.

KITCHEN TOPKAPI PALACE MUSEUM

  Topkapi Palace Kitchens 13 May 2026 historic palace kitchens ( Matbah-ı Amire ) at the Topkapi Palace Museum in Istanbul, Turkey, Ottoma...